南京大學 計算機
南京大學計算機專業(yè)在學術(shù)和教育方面有著豐富的資源和優(yōu)勢。以下是一些關(guān)鍵信息：
1. 計算機基礎(chǔ)課程：南京大學提供高質(zhì)量的計算機系統(tǒng)方向課程，特別是ICS（Introduction to Computer Systems）課程，這門課程與CMU的CSAPP（Computer Systems: A Programmer's Perspective）課程相媲美，由袁春風老師授課，內(nèi)容涵蓋程序的表示、轉(zhuǎn)換與鏈接，程序的執(zhí)行和存儲訪問，異常、中斷和輸入/輸出等。
2. 學術(shù)資源：南京大學圖書館提供了CSIndex計算機科學核心文獻數(shù)據(jù)庫，這是一個收錄標準與評價體系的世界一流學科核心文獻資源庫，為計算機科學、軟件工程、人工智能等相關(guān)學科的師生提供核心文獻數(shù)據(jù)一站式檢索和全文鏈接解析等服務(wù)。
3. 研究團隊：南京大學計算機科學與技術(shù)系有多個研究團隊，如Rinc.Group，團隊成員在多個領(lǐng)域取得了顯著成就，包括在ICCV、全國機器人競技大賽、國際大數(shù)據(jù)競賽等賽事中獲獎。
4. 課程計劃：南京大學計算機科學與技術(shù)專業(yè)有詳細的授課計劃和課程表，涵蓋了信息論基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)安全、人工智能、分布式數(shù)據(jù)處理、軟件體系結(jié)構(gòu)、計算機程序設(shè)計語言等多個領(lǐng)域。
5. 實驗室和研究中心：LAMDA（Learning And Mining from DatA）是隸屬于計算機軟件新技術(shù)全國重點實驗室、南京大學計算機科學與技術(shù)系和南京大學人工智能學院的研究中心，主要研究興趣包括機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等。
6. 招生信息：南京大學計算機科學與技術(shù)系在研究生招生方面提供了多個專業(yè)方向，包括智能系統(tǒng)與應用、人工智能與模式識別、計算機視覺等，考試科目包括思想政治理論、英語（一）、數(shù)學（一）以及計算機學科專業(yè)基礎(chǔ)等。
這些信息展示了南京大學在計算機領(lǐng)域的教育和研究實力，為學生提供了豐富的學術(shù)資源和研究機會。
南京大學計算機考研難度
南京大學計算機專業(yè)的考研難度是相對較高的。以下是一些關(guān)鍵點來說明這一點：
1. 學科排名：南京大學在第四輪學科評估中，軟件工程和計算機科學與技術(shù)均被評為A級。這表明該校在計算機領(lǐng)域的學術(shù)水平和科研能力都很強。
2. 考研難度評級：有資料將南京大學的考研難度評為五顆星（最高級別），這進一步印證了其競爭激烈程度。
3. 保研率：南京大學計算機專業(yè)的保研率大約在70%左右，這意味著大部分名額被本校或其他優(yōu)秀院校的學生通過保研占據(jù)，留給考研學生的名額相對較少。
4. 競爭比和分數(shù)線：南京大學計算機專業(yè)的考研分數(shù)線較高，競爭激烈。例如，人工智能學院2023年的復試分數(shù)線為50、50、75、75、344，智能科學與技術(shù)學院的復試分數(shù)線為55、55、85、85、334。
5. 考試科目和內(nèi)容：南京大學計算機專業(yè)的考研初試科目包括政治、英語、數(shù)學以及計算機學科專業(yè)基礎(chǔ)等，復試則包括筆試、機試和面試，涉及數(shù)據(jù)庫、程序設(shè)計、編譯原理、離散數(shù)學等多個科目，這要求考生具備扎實的專業(yè)知識和良好的編程能力。
6. 考研攻略和經(jīng)驗分享：有成功考研南京大學計算機專業(yè)的學生分享經(jīng)驗，說明雖然難度大，但通過充分的準備和努力，成功上岸是有可能的。
南京大學計算機考研難度較大，但并非不可能。考生需要具備堅實的專業(yè)知識基礎(chǔ)、良好的學術(shù)背景和強烈的求學動力，通過充分的準備來應對這一挑戰(zhàn)。
南京大學計算機是A嗎
南京大學計算機專業(yè)在不同評價體系中獲得了較高的評級。在全國第四輪學科評估中，南京大學的計算機科學與技術(shù)學科被評為A級。在《校友會2024年中國大學計算機科學與技術(shù)專業(yè)排名》中，南京大學被評估為A+檔，排名并列全國高校第8位。可以說南京大學的計算機專業(yè)是A級或以上的評級。
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